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Enregistrement W3184908561 · doi:10.26522/brocked.v30i2.872

Accountability Measures in Higher Education and Academic Workload: A Ten-year Comparison

2021· article· en· W3184908561 sur OpenAlexafffundvenueabout
Silvia Nakano, Alexandre Beaupré-Lavallée, Olivier Bégin‐Caouette

Notice bibliographique

RevueBrock Education Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité de MontréalUniversity of Toronto
Mots-clésAccountabilityWorkloadMultivariate analysis of varianceHigher educationDescriptive statisticsPublic relationsPsychologyPolitical scienceMedical educationSociologyManagementMedicineEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the core of New Public Management (NPM) reforms sit the concept of accountability of publicly funded organizations. In Canada, it is suggested that provinces have increased the number of accountability procedures imposed to universities and those measures would have had an impact on professors' academic workload. This study relies on the Canadian faculty's perspectives collected through the 2007 Changing Academic Profession (CAP) study (n = 1151) and the 2017 Academic Profession in the Knowledge Society (APIKS) study (n = 2968). Descriptive statistics and a MANOVA comparing the scores of five variables in 2007 and 2017 suggest that academic workload increased significantly in ten years, academic acvities are significantly more evaluated, although less by academics themselves, female academics report dedicating more time to administrative tasks and being more frequently evaluated, and senior administrative staff and external reviewers are perceived as being more involved in the evaluation of academic activities in 2017 than in 2007. Our interpretation is that accountability measures could increase professors' admministrative burden and grant more authority to non-academic staff. Key words: accountability; academic workload; academic profession; new public management; Canadian universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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