تاثیر پارامترهای عملیاتی بر رفتار شار تراوه و گرفتگی طی شفاف سازی آب انار با استفاده از غشای پلیمری اولترافیلتراسیون
Notice bibliographique
Résumé
هدف این مطالعه، بررسی فرآیند شفافسازی غشایی اولترافیلتراسیون با غشای پلیمری بر رفتار شار تراوه، گرفتگی غشاء، دفع ترکیبات پکتینی، آنتوسیانین و تاننی طی شفافسازی آب انار بود. برای این منظور، تاثیر دما (20 و °C30) و فشار (5/1، 2 و bar 5/2) بر شاخصهای عملیاتی غشایی مانند شار تراوه، مقاومت، گرفتگی و دفع ناخالصیها به وسیله غشای اولترافیلتراسیون بررسی شد. نتایج آزمایشات نشان داد که شار تراوه در فرآیند غشایی شفافسازی آب انار، با افزایش دما از 20 به oC30 در فشار bar 5/2، تقریبا 17/42% افزایش یافته بود. بررسی اثرات فشار و دما بر مقاومت کل نشان داد که با افزایش دما از 20 به oC30 در فشارهای مختلف، مقدار مقاومت کل بهطور معنیداری کاهش یافت (05/0 >p). کمترین و بیشترین مقدار مقاومت کل به ترتیب در تیمارهای oC30-bar 5/1 (1-m 12+10×31/17) و oC20-bar 5/2 (1-m 12+10×51/35) مشاهده شد. افزایش دما باعث کاهش ویسکوزیته و افزایش ضریب انتشار از لایه کیک سطح غشای به جریان ناتراوه شد. در نهایت مشخص شد که شفافسازی آب انار، به روش اولترافیلتراسیون در همه تیمارها باعث کاهش پکتین آب انار در حدود 99 % شد. تیمارهای oC20-bar 2 و oC30- bar 2 به ترتیب کمترین (25/4 %) و بیشترین (31/15%) مقدار دفع آنتوسیانینها را داشتند. کمترین (43/42%) و بیشترین (93/50%) مقدار دفع تانن به ترتیب در تیمارهای oC20-bar 5/1 و oC30- bar 2 مشاهده شد.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».