Management of the Axilla in Early-Stage Breast Cancer: Ontario Health (Cancer Care Ontario) and ASCO Guideline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide recommendations on the best strategies for the management and on the best timing and treatment (surgical and radiotherapeutic) of the axilla for patients with early-stage breast cancer. METHODS: Ontario Health (Cancer Care Ontario) and ASCO convened a Working Group and Expert Panel to develop evidence-based recommendations informed by a systematic review of the literature. RESULTS: This guideline endorsed two recommendations of the ASCO 2017 guideline for the use of sentinel lymph node biopsy in patients with early-stage breast cancer and expanded on that guideline with recommendations for radiotherapy interventions, timing of staging after neoadjuvant chemotherapy (NAC), and mapping modalities. Overall, the ASCO 2017 guideline, seven high-quality systematic reviews, 54 unique studies, and 65 corollary trials formed the evidentiary basis of this guideline. RECOMMENDATIONS: Recommendations are issued for each of the objectives of this guideline: (1) To determine which patients with early-stage breast cancer require axillary staging, (2) to determine whether any further axillary treatment is indicated for women with early-stage breast cancer who did not receive NAC and are sentinel lymph node-negative at diagnosis, (3) to determine which axillary strategy is indicated for women with early-stage breast cancer who did not receive NAC and are pathologically sentinel lymph node-positive at diagnosis (after a clinically node-negative presentation), (4) to determine what axillary treatment is indicated and what the best timing of axillary treatment for women with early-stage breast cancer is when NAC is used, and (5) to determine which are the best methods for identifying sentinel nodes.Additional information is available at www.asco.org/breast-cancer-guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle