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Enregistrement W3184918505 · doi:10.3389/fendo.2021.679655

Histone Deacetylases in the Pathogenesis of Diabetic Cardiomyopathy

2021· review· en· W3184918505 sur OpenAlexaff
Xiangyu Ke, Zhi-Rui Lin, Zebing Ye, Meifang Leng, Bo Chen, Chunjie Jiang, Xiaoyun Jiang, Guowei Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic cardiomyopathyEpigeneticsPathogenesisHistoneMedicineDiabetes mellitusBioinformaticsInflammationCardiomyopathyFibrosisOxidative stressChromatinInternal medicineBiologyEndocrinologyHeart failureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global burden of diabetes mellitus and its complications are currently increasing. Diabetic cardiomyopathy (DCM) is the main cause of diabetes mellitus associated morbidity and mortality; therefore, a comprehensive understanding of DCM development is required for more effective treatment. A disorder of epigenetic posttranscriptional modification of histones in chromatin has been reported to be associated with the pathology of DCM. Recent studies have implicated that histone deacetylases could regulate cardiovascular and metabolic diseases in cellular processes including cardiac fibrosis, hypertrophy, oxidative stress and inflammation. Therefore in this review, we summarized the roles of histone deacetylases in the pathogenesis of DCM, aiming to provide insights into exploring potential preventative and therapeutic strategies of DCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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