Multimodal emotion perception in young and elderly patients with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Studies suggest that emotion recognition and empathy are impaired in patients with MS (pwMS). Nonetheless, most studies of emotion recognition have used facial stimuli, are restricted to young samples, and rely self-report assessments of empathy. The aims of this study are to determine the impact of MS and age on multimodal emotion recognition (facial emotions and vocal emotional bursts) and on socioemotional sensitivity (as reported by the participants and their informants). We also aim to investigate the associations between emotion recognition, socioemotional sensitivity, and cognitive measures. Methods. We recruited 13 young healthy controls (HC), 14 young pwMS, 14 elderly HC and 15 elderly pwMS. They underwent a short neuropsychological battery, an experimental emotion recognition task including facial emotions and vocal emotional bursts. Both participants and their study informants completed the Revised-Self Monitoring Scale (RSMS) to assess the participant’s socioemotional sensitivity. Results. There was a significant effect of age and group on recognition of both facial emotions and emotional vocal bursts, HC performing significantly better than pwMS, and young participants performing better than elderly participants (no interaction effect). The same effects were observed on self-reported socioemotional sensitivity. However, lower socioemotional sensitivity in pwMS was not reported by the informants. Finally, multimodal emotion recognition did not correlate with socioemotional sensitivity, but it correlated with global cognitive severity. Conclusion. PwMS present with multimodal emotion perception deficits. Our results extend previous findings of decreased emotion perception and empathy to a group of elderly pwMS, in which advancing age does not accentuate these deficits. However, the decreased socioemotional sensitivity reported by pwMS does not appear to be observed by their relatives, nor to correlate with their emotion perception impairments. Future studies should investigate the real-life impacts of emotion perception deficits in pwMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».