Sexually dimorphic neuroanatomical differences relate to ASD-relevant behavioral outcomes in a maternal autoantibody mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunoglobulin G (IgG) autoantibodies reactive to fetal brain proteins in mothers of children with ASD have been described by several groups. To understand their pathologic significance, we developed a mouse model of maternal autoantibody related ASD (MAR-ASD) utilizing the peptide epitopes from human autoantibody reactivity patterns. Male and female offspring prenatally exposed to the salient maternal autoantibodies displayed robust deficits in social interactions and increased repetitive self-grooming behaviors as juveniles and adults. In the present study, neuroanatomical differences in adult MAR-ASD and control offspring were assessed via high-resolution ex vivo magnetic resonance imaging (MRI) at 6 months of age. Of interest, MAR-ASD mice displayed significantly larger total brain volume and of the 159 regions examined, 31 were found to differ significantly in absolute volume (mm3) at an FDR of <5%. Specifically, the absolute volumes of several white matter tracts, cortical regions, and basal nuclei structures were significantly increased in MAR-ASD animals. These phenomena were largely driven by female MAR-ASD offspring, as no significant differences were seen with either absolute or relative regional volume in male MAR-ASD mice. However, structural covariance analysis suggests network-level desynchronization in brain volume in both male and female MAR-ASD mice. Additionally, preliminary correlational analysis with behavioral data relates that volumetric increases in numerous brain regions of MAR-ASD mice were correlated with social interaction and repetitive self-grooming behaviors in a sex-specific manner. These results demonstrate significant sex-specific effects in brain size, regional relationships, and behavior for offspring prenatally exposed to MAR-ASD autoantibodies relative to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».