Two waves of coeliac disease incidence in Sweden: a nationwide population-based cohort study from 1990 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the incidence of biopsy-verified coeliac disease (CD) in Sweden and examine the incidence of duodenal/jejunal biopsies with normal mucosa over time as a proxy for CD awareness and investigation. DESIGN: Nationwide population-based cohort study 1990-2015 based on biopsy reports indicating villous atrophy (VA) or normal mucosa in the duodenum/jejunum. RESULTS: We identified 44 771 individuals (63% females) with a biopsy report specifying VA and 412 279 (62% females) with a biopsy report indicating normal mucosa (without a prior biopsy indicating VA). The median age at diagnosis of CD was 28 years. The mean age-standardised incidence rate during the study period was 19.0 per 100 000 person-years (95% CI 17.3 to 20.8). The incidence reached a peak in 1994 for both sexes and a second higher peak in 2002-2003 for females and in 2006 for males. The lifetime risk of developing CD was 1.8% (2.3% in females and 1.4% in males).Prior to 2015, there was a parallel rise in rates for biopsies showing normal duodenal/jejunal mucosa. CONCLUSIONS: In Sweden, the incidence of CD increased until 2002-2003 in females and until 2006 in males. Since then, the incidence of CD has declined despite increasing duodenal/jejunal biopsies, suggesting that increased awareness and investigation are unlikely to elevate the incidence of the disease in Sweden. Across a lifetime, 1 in 44 females and 1 in 72 males are expected to be diagnosed with CD in Sweden, indicating a relatively high societal burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».