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Enregistrement W3184937906 · doi:10.3389/fpubh.2021.671988

Supporting Child Development Through Parenting Interventions in Low- to Middle-Income Countries: An Updated Systematic Review

2021· review· en· W3184937906 sur OpenAlexafffund
Linlin Zhang, Derrick Ssewanyana, Marie‐Claude Martin, Stephen J. Lye, Greg Moran, Amina Abubakar, Kofi Marfo, Joyce Marangu, Kerrie Proulx, Tina Malti

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreAga Khan Foundation CanadaAga Khan Foundation
Mots-clésPsychological interventionModerationChild developmentLow and middle income countriesPopulationGross motor skillSystematic reviewRandomized controlled trialMedicineIntervention (counseling)PsychologyGerontologyDevelopmental psychologyEnvironmental healthMotor skillDeveloping countryMEDLINEPsychiatrySocial psychologyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Over 250 million children in low- and middle-income countries are at risk of not achieving their fullest developmental potential due to co-occurring risks such as poor nutrition and inadequate learning opportunities. Early intervention programs integrating the aspects of nurturing care, that is, good health, adequate nutrition, safety and security, responsive caregiving, and learning opportunities, may ameliorate against the negative impact of these adverse conditions. Methods: This meta-analytic review updates the evidence base of parenting interventions comprising stimulation and responsive caregiving components on developmental outcomes for children under age 2 years in low- and middle-income countries. It also describes and assesses the moderation effects of population characteristics and implementation features on the intervention effectiveness. Studies were identified based on previous systematic reviews and an updated literature search in eight databases and the gray literature up to December 2020. A random-effect model was used to explore the pooled effect sizes accounted for by the intervention for developmental outcome of cognition, language, motor, and social-emotional capacities. Exploratory moderation analyses were also conducted. Results: Twenty-one randomized controlled trials representing over 10,400 children from 12 low- and middle-income countries and regions across three continents (Africa, Latin America, and Asia) were identified. The interventions showed overall small-to-moderate effects on children's cognitive development ( ES = 0.44; 95% CI = [0.30, 0.57]); language development ( ES = 0.33; 95% CI = [0.18, 0.49]); and motor skills ( ES = 0.21; 95% CI = [0.10, 0.32]). The overall effect on social-emotional development was non-significant ( ES = 0.17; 95% CI = [−0.01, 0.34]). Effect sizes (ES) varied significantly across the studies. Parenting programs that targeted vulnerable groups, including rural communities and caregivers with lower education levels, had more significant effects on children's development. Group sessions (vs. individual visits) and high program dose (≥12 sessions) were also associated with stronger effects on child development. Further research is needed to determine the effectiveness of the workforce and training on programmatic outcomes. Conclusion: The findings indicate that parenting interventions that encourage nurturing care are effective in improving the early development of children, especially among vulnerable populations. We discuss opportunities to strengthen the implementation of research-based parenting interventions in such contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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