Assessing the Toxicity of 17α-Ethinylestradiol in Rainbow Trout Using a 4-Day Transcriptomics Benchmark Dose (BMD) Embryo Assay
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent demand for more efficient and ethical approaches in ecological risk assessment. Using 17α-ethinylestradiol (EE2) as a model compound, this study established an embryo benchmark dose (BMD) assay for rainbow trout (RBT; Oncorhynchus mykiss ) to derive transcriptomic points-of-departure (tPODs) as an alternative to live-animal tests. Embryos were exposed to graded concentrations of EE2 (measured: 0, 1.13, 1.57, 6.22, 16.3, 55.1, and 169 ng/L) from hatch to 4 and up to 60 days post-hatch (dph) to assess molecular and apical responses, respectively. Whole proteome analyses of alevins did not show clear estrogenic effects. In contrast, transcriptomics revealed responses that were in agreement with apical effects, including excessive accumulation of intravascular and hepatic proteinaceous fluid and significant increases in mortality at 55.1 and 169 ng/L EE2 at later time points. Transcriptomic BMD analysis estimated the median of the 20th lowest geneBMD to be 0.18 ng/L, the most sensitive tPOD. Other estimates (0.78, 3.64, and 1.63 ng/L for the 10th percentile geneBMD, first peak geneBMD distribution, and median geneBMD of the most sensitive over-represented pathway, respectively) were within the same order of magnitude as empirically derived apical PODs for EE2 in the literature. This 4-day alternative RBT embryonic assay was effective in deriving tPODs that are protective of chronic effects of EE2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».