A catechol-chitosan-based adhesive and injectable hydrogel resistant to oxidation and compatible with cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
Injectable hydrogels designed for cell therapy need to be adhesive to the surrounding tissues to maximize their retention and the communication between the host and the encapsulated cells. Catechol grafting is an efficient and well-known strategy to improve the adhesive properties of various polymers, including chitosan. However, catechol groups are also known to be cytotoxic as they oxidize into quinones in alkaline environments. Usually, hydrogels made from catechol-grafted chitosan (cat-CH) oxidize quickly, which tends to limit adhesion and prevent cell encapsulation. In this work, we limited oxidation and improved the cytocompatibility of cat-CH hydrogels by grafting chitosan with dihydroxybenzoic acid (DHBA), a small cat-bearing molecule known to have a high resistance to oxidation. We show that DHBA-grafted CH (dhba-CH) oxidized significantly slower and to a lesser extent that cat-CH made with hydrocaffeic acid (hca-CH). By combining dhba-CH with sodium bicarbonate and phosphate buffer, we fabricated thermosensitive injectable hydrogels with higher mechanical properties, quicker gelation and significantly lower oxidation than previously designed cat-CH systems. The resulting gels are highly adhesive on inorganic substrates and support L929 fibroblast encapsulation with high viability (≥90% after 24 hours), something that was not possible in any previously designed cat-CH gel system. These properties make the dhba-CH hydrogels excellent candidates for minimally invasive and targeted cell therapy in applications that require high adhesive strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».