The COVID-19 Pandemic: On the Everyday Mechanisms of Social Murder
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this commentary is to explore and reflect upon some of the everyday normalized mechanisms of social murder operating in the Covid-19 pandemic. Although social murder is activated in a complex and hidden process, it is nonetheless put in place by actual policymakers in the course of their actual everyday lives. Drawing on Engels’ original writings about social murder, and the work of contemporary authors such as Chernomas and Hudson, Birn, Grover, and Hodkinson, I explore the relentlessness of social murder – a deeply entrenched historical repetition of lethal, public policy-induced disease and illness. Using the cycle of oppression (stereotype, prejudice, discrimination, oppression) I illustrate in more granular detail how some of these mechanisms play themselves out in the social murder of the COVID-19 pandemic. Although oppression and social murder are somewhat abstract concepts, they are (re)envisioned and (re)enacted in the material world we live in, by actual people, especially those who operate in the public policy realm. I conclude with Scambler’s greedy bastards hypothesis (GBH), underscoring that the perpetrators are known, as are the policy-based solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».