Long non-coding RNA H19 acts as a microRNA-194 sponge to inhibit the apoptosis and promote the proliferation of hypertrophic scar fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The effects of long non-coding RNAs (lncRNAs) on the proliferation of hypertrophic scars have been described, however, the underlying mechanisms are not well characterized. The present study aimed to investigate the mechanisms of lncRNA H19 in hypertrophic scars. The effects of the lncRNA H19 on the proliferation and apoptosis of hypertrophic scar fibroblasts (HSFs) were analyzed using 5′-ethynyl-2′-deoxyuridine staining, flow cytometry, and 3-(4,5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2H-tetrazolium bromide (MTT). The results revealed H19 promoted the proliferation and inhibited the apoptosis in HSF. In addition, the binding associations between H19 and microRNA-194 (miR-194), and miR-194 and insulin-like growth factor I receptor (IGF1R) were identified using bioinformatics screening and verified using dual-luciferase assays. Furthermore, the effects of the IGF1R knockdown on H19-induced HSF phenotypes and regulation over the p38 MAPK pathway were determined. Mechanistically, miR-194 was identified as the downstream effector of the H19-mediated phenotypes of HSFs through its ability to directly target IGF1R, thus modulating the p38 MAPK signaling pathway. In conclusion, the findings suggested that H19 may inhibit the apoptosis and promote the proliferation of HSFs through the miR-194/IGF1R/p38 MAPK signaling axis, thereby contributing to the progression of hypertrophic scars. These findings may provide novel targets for the treatment of hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».