On the Use of CHIME to Detect Long-duration Radio Transients from Neutron Star Mergers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The short gamma-ray burst (SGRB) GRB 170817A was found to be related to a binary neutron star (BNS) merger. It is uncertain whether all SGRBs are caused by BNS mergers and also under what conditions a BNS merger can cause an SGRB. As BNS mergers can cause SGRBs, afterglow observations will also provide an alternative measurement of the BNS merger rate independent of gravitational-wave observations. In previous work by Feng et al., the feasibility of the detection of afterglows was considered using a variety of radio observatories and a simple flux threshold detection algorithm. Here, we consider a more sophisticated detection algorithm for SGRB afterglows and provide an estimate of the trials factors for a realistic search to obtain an updated estimate of the possibility of observing afterglows with the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME). We estimate 893 and 312 afterglows per year can be detected using a 3σ confidence level threshold with two jet models, one with half-opening angle uniformly distributed in 6°–30° and the other uniformly distributed in 3°–8° with the median of 6°. We also find that 88% and 98%, respectively, of the detectable afterglows for each jet-opening distribution are off axis, which are candidates for orphan afterglows. Our result predicts fewer detectable sources per year than the earlier analysis but confirms the essential conclusion that using CHIME to search for afterglows will be effective in constraining the astrophysical merger rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».