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Enregistrement W3184973978 · doi:10.1177/14791641211021374

The impact of flash glucose monitoring on glycated hemoglobin in type 2 diabetes managed with basal insulin in Canada: A retrospective real-world chart review study

2021· article· en· W3184973978 sur OpenAlexaffabout
Tom Elliott, Sorin Beca, Rajendra Beharry, Michael A. Tsoukas, Alexandro Zarruk, Alexander Abitbol

Notice bibliographique

RevueDiabetes and Vascular Disease Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycated hemoglobinDiabetes mellitusType 2 diabetesBasal (medicine)InsulinRetrospective cohort studyMedical recordInternal medicineDiabetes managementHemoglobinType 1 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The real-world effect of intermittently scanned continuous glucose monitoring on glucose control in type 2 diabetes treated with basal insulin is uncertain. This retrospective real-world study aimed to evaluate change in glycated hemoglobin (HbA1c) amongst adults with type 2 diabetes managed with basal insulin starting flash glucose monitoring. Methods: Medical records were reviewed for adults with type 2 diabetes treated with basal insulin for ⩾1 year and using FreeStyle Libre TM Flash Glucose Monitoring for ⩾3 months. Prior to device use an HbA1c 8.0%–12.0% was recorded and a further HbA1c result was recorded 3–6 months (90–194 days) after starting device use. Results: Medical records ( n = 91) analyzed from six Canadian diabetes centers showed HbA1c significantly decreased by 0.8% ± 1.1 (mean ± SD, [ p < 0.0001]) from mean baseline HbA1c 8.9% ± 0.9 to 8.1% ± 1.0 at 3–6 months after initiating flash glucose monitoring. HbA1c improvement was not independently associated with age, BMI, insulin use duration, or sex. Conclusion: This Canadian real-world retrospective study showed significantly reduced HbA1c following initiation of flash glucose monitoring technology to further support management of type 2 diabetes treated with basal insulin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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