Energy and Exergy Analysis of an Indirect-Mode Natural Convection Solar Dryer for Maize
Notice bibliographique
Résumé
The energy and exergy analysis of an indirect-mode natural convection solar dryer for maize grain is presented. Two different sizes of maize grain bed depths of 0.04 m and 0.02 m translating into grain loads of 10 kg and 5 kg respectively, are used in the study to determine their effects on the collector energy and exergy efficiencies and the drying chamber exergy efficiency. Experiments were carried out using an indirect-mode laboratory solar dryer under a solar simulator with a radiation setting of 634.78 W/m2. The analysis gave average collector energy efficiencies of 33.3 % and 46.2 % for the 10 kg and 5 kg loads, respectively, which are higher than the collector exergy efficiencies of 2.4 % and 2.6 % for the 10 kg and 5 kg loads, respectively. The drying chamber exergy efficiencies are 45.2 % and 28.4 % for the 10 kg and 5 kg loads, respectively. In view of this, the 5 kg load is considered to be more efficient at extracting energy from the collector due to higher air flow resulting from its relatively thin grain bed depth of 0.02 m, but less efficient in utilising the extracted energy to evaporate moisture from the grain which has resulted in a lower drying chamber exergy efficiency. Further, the exergy loss in the drying chamber for the 5 kg load is higher than that in the 10 kg load as 72.3 % of the exergy entering the drying chamber is lost through emissions as well as destroyed through internal irreversibility compared to 57.0 % for the 10 kg load. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».