MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3185000355 · doi:10.1111/nicc.12695

Development of the support needs after <scp>ICU</scp> (<scp>SNAC</scp>) questionnaire

2021· review· en· W3185000355 sur OpenAlexaff
Brenda O’Neill, Mark Linden, Pam Ramsay, Alia Darweish Medniuk, Joanne Outtrim, Judy King, Bronagh Blackwood

Notice bibliographique

RevueNursing in Critical Care · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesIntensive Care Foundation
Mots-clésIntraclass correlationCronbach's alphaReliability (semiconductor)MedicineContent validityTest (biology)Physical therapyPsychologyClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To develop a questionnaire to identify Intensive Care survivor needs at key transitions during the recovery process, and assess its validity and reliability in a group of ICU survivors. METHODS: Development of the Support Needs After ICU (SNAC) questionnaire was based on a systematic scoping review, and analysis of patient interviews (n = 22). Face and content validity were assessed by service users (n = 12) and an expert panel of healthcare professionals (n = 6). A pilot survey among 200 ICU survivors assessed recruitment at one of five different stages after ICU discharge [(1) in hospital, (2) < 6 weeks, (3) 7 weeks to 6 months, (4) 7 to 12 months, or (5) 12 to 24 months post-hospital discharge]; to assess reliability of the SNAC questionnaire; and to conduct exploratory data analysis. Reliability was determined using Cronbach's alpha for internal consistency; intraclass correlation coefficients for test-retest reliability. We explored correlations with sociodemographic variables using Pearson's correlation coefficient; differences between questionnaire scores and patient demographics using one-way ANOVA. RESULTS: The SNAC questionnaire consisted of 32 items that assessed five categories of support needs (informational, emotional, instrumental [e.g. practical physical help, provision of equipment or training], appraisal [e.g. clinician feedback on recovery] and spiritual needs). ICU survivors were recruited from Northern Ireland, England and Scotland. From a total of 375 questionnaires distributed, 202 (54%) were returned. The questionnaire had high internal consistency (0.97) and high test-retest reliability (r = 0.8) with subcategories ranging from 0.3 to 0.9. CONCLUSIONS: The SNAC questionnaire appears to be a comprehensive, valid, and reliable questionnaire. Further research will enable more robust examination of its properties e.g. factor analysis, and establish its utility in identifying whether patients' support needs evolve over time. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The SNAC questionnaire has the potential to be used to identify ICU survivors' needs and inform post-hospital support services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing in Critical CareMême sujetIntensive Care Unit Cognitive DisordersTravaux en français237 207