Interdecadal variability of streamflow in the Hudson Bay Lowlands watersheds driven by atmospheric circulation
Notice bibliographique
Résumé
Hudson Bay Lowlands watersheds, Ontario, Canada. The rivers in the Hudson Bay Lowlands are a major source of freshwater entering the Arctic Ocean and they also cause major floods. In recent decades, this region has been affected by major changes in hydroclimatic processes attributed to climate change and natural climate variability. In this study, we used ERA5 reanalysis data, hydrometric observations, and the hydrological model MESH, to investigate the impact of atmospheric circulation on the inter-decadal variability of streamflow between 1979 and 2018 in the Hudson Bay Lowlands. The natural climate variability was assessed using a weather regimes approach based on the discretization of daily geopotential height anomalies (Z500) from ERA5 reanalysis, as well as large scale oceanic and atmospheric variability modes. The results showed an anomalous convergence of atmospheric moisture flux between 1995–2008 that enhanced precipitation and increased streamflow in the western part of the region. This moisture convergence was likely driven by the combination of (i) low pressure anomalies in the East Coast of North America and (ii) low pressure anomalies in western regions of Canada, associated with the cold phase of the pacific decadal oscillation (PDO). Since 2009, streamflow remains high, likely due to more groundwater discharge associated with the degradation of permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».