Primary care physicians’ perceptions of the role of alternative payment models in recruitment and retention in rural Alberta: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite well-documented challenges in recruiting physicians to rural practice, few Canadian studies have described the role physician payment models may play in attracting and retaining physicians to rural practice. This study examined the perspectives of rural primary care physicians on the factors that attract and retain physicians in rural locations, including the role that alternative payment models (APMs) might play. METHODS: This was a qualitative study involving in-depth, open-ended interviews with rural primary care physicians practising under fee-for-service (FFS) models and APMs in Alberta, Canada. Participants were recruited from the Rural Health Professions Action Plan member list (consisting of physicians practising in rural or remote locations in Alberta) and the College of Physicians and Surgeons of Alberta online database. Interviews were conducted April to June 2020, and data were analyzed using a thematic framework approach. RESULTS: Fourteen physicians were interviewed. There were 5 themes identified: factors that attract physicians to rural practice, barriers and challenges associated with rural practice, the potential role of APMs in recruitment and retention, factors that physicians consider in deciding to change payment models, and physician perceptions of APMs compared with FFS models. Participants expressed that APMs may have some role to play in retaining rural physicians but identified professional challenges, and family-related and personal factors as key determinants. Most FFS physicians indicated that they were interested in exploring APMs provided specific concerns were addressed (e.g., clear and adequately compensated APM contracts, and physician involvement in the development of APMs). INTERPRETATION: Primary care physicians practising in rural regions in Alberta view payment models as one consideration among many in their decision to pursue rural practice. Alternative payment model contracts designed with the input of physicians may have a role to play in attracting and retaining physicians to rural practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».