Antiviral antibody responses to systemic administration of an oncolytic RNA virus: the impact of standard concomitant anticancer chemotherapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oncolytic reovirus therapy for cancer induces a typical antiviral response to this RNA virus, including neutralizing antibodies. Concomitant treatment with cytotoxic chemotherapies has been hypothesized to improve the therapeutic potential of the virus. Chemotherapy side effects can include immunosuppression, which may slow the rate of the antiviral antibody response, as well as potentially make the patient more vulnerable to viral infection. METHOD: Reovirus neutralizing antibody data were aggregated from separate phase I clinical trials of reovirus administered as a single agent or in combination with gemcitabine, docetaxel, carboplatin and paclitaxel doublet or cyclophosphamide. In addition, the kinetics of individual antibody isotypes were profiled in sera collected in these trials. RESULTS: These data demonstrate preserved antiviral antibody responses, with only moderately reduced kinetics with some drugs, most notably gemcitabine. All patients ultimately produced an effective neutralizing antibody response. CONCLUSION: Patients' responses to infection by reovirus are largely unaffected by the concomitant drug treatments tested, providing confidence that RNA viral treatment or infection is compatible with standard of care treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».