Illicit drugs and their users in the Polish daily press (2015-2016)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The goal of the study was to explore representations of illicit drugs (heroin, cocaine, amphetamine, marijuana) and their users in Polish newspapers. Material and methods:The texts published in four Polish nationwide newspapers between 1.09.2015 and 31.10.2016were analysed.The critical discourse analysis method was used.Theoretical framework was provided by Foucault's concept of power strategies (e.g.discipline, biopolitics, governmentality) linked with press discourses within the discursive-institutional structure called "apparatus".Results: Amphetamine was highly criminalised.Cocaine tended to be criminalised, but also linked with celebrities, elites.Heroin was constructed as drug causing death or degradation.Marijuana was depicted as an illicit drug Streszczenie Wprowadzenie: Celem pracy było zbadanie reprezentacji czterech narkotyków (heroina, kokaina, amfetamina, marihuana) i ich użytkowników w polskiej prasie.Materiał i metody: Zbadano teksty opublikowane w czterech ogólnopolskich dziennikach w okresie 1.09.2015-31.10.2016r.Wykorzystano metodę krytycznej analizy dyskursu.Ramy teoretyczne tworzyła koncepcja Foucaulta dotycząca różnych strategii władzy (np.dyscypliny, biopolityki, rządomyślności), które są powiązane z dyskursami prasy przez językowo-instytucjonalną strukturę zwaną "urządzeniem".Wyniki: Amfetamina podlegała silnej kryminalizacji.Kokaina była również wiązana z przestępczością, aczkolwiek pojawiały się tu konotacje celebryckie i elitarne.Heroinę konstruowano jako narkotyk powodujący śmierć lub degradację.Natomiast ma-The media focusing on crime and negative problems enhance power discourses related to drug criminalisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».