C-N triple bond cleavage via trans-membrane hydrogenation
Notice bibliographique
Résumé
The renewable energy-driven valorization of excess feedstocks into commodity chemicals and societally useful products constitutes a longstanding push in energy and sustainability research. To this end, this work pushes to expand the scope of green electrosynthesis by innovating a new approach to convert acetonitrile, industrially generated in excess and burned off, to in-demand ammonia and acetaldehyde products. Success here was enabled through the use of a Pd-membrane based reactor which abstracted hydrogen atoms from water, which subsequently diffused through to a separate organic compartment in which they carried out the hydrogenation reaction. In this geometry, the reaction proceeded at 5.2 mA/cm2 partial current density and 60% Faradaic efficiency towards ammonia generation. Further, the transmembrane hydrogenation approach gave rise to an onset potential of 0.2VAg/AgCl, surpassing previous state-of-the-art systems by 0.7V. A customized infrared spectroelectrochemcal setup was built up to probe the mechanism of the reaction, which was shown to proceed through an imine hydrolysis like pathway, with the hydrogenation of the NHx species that remained being the rate-limiting steps in the process. This work establishes a new route in electrochemical nitrile hydrogenation and general opens up promising avenues in green electrosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».