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Enregistrement W3185043077 · doi:10.1016/j.lana.2021.100015

The impact of the COVID-19 pandemic on influenza, respiratory syncytial virus, and other seasonal respiratory virus circulation in Canada: A population-based study

2021· article· en· W3185043077 sur OpenAlexaffabout
Helen Groves, Pierre‐Philippe Piché‐Renaud, Adriana Peci, Daniel S. Farrar, Steven Buckrell, Christina Bancej, Claire Sevenhuysen, Aaron Campigotto, Jonathan B. Gubbay, Shaun K. Morris

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of TorontoPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésPandemicVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Respiratory systemHuman mortality from H5N1VirusPopulationSocial distancePublic healthCoronavirusMedicineDiseaseEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ongoing coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has resulted in implementation of public health measures worldwide to mitigate disease spread, including; travel restrictions, lockdowns, messaging on handwashing, use of face coverings and physical distancing. As the pandemic progresses, exceptional decreases in seasonal respiratory viruses are increasingly reported. We aimed to evaluate the impact of the pandemic on laboratory confirmed detection of seasonal non-SARS-CoV-2 respiratory viruses in Canada. METHODS: March 2021 were analysed. We compared trends in laboratory detection and test volumes during the 2020/2021 season with pre-pandemic seasons from 2014 to 2019. FINDINGS: We observed a dramatically lower percentage of tests positive for all seasonal respiratory viruses during 2020-2021 compared to pre-pandemic seasons. For influenza A and B the percent positive decreased to 0•0015 and 0•0028 times that of pre-pandemic levels respectively and for RSV, the percent positive dropped to 0•0169 times that of pre-pandemic levels. Ongoing detection of enterovirus/rhinovirus occurred, with regional variation in the epidemic patterns and intensity. INTERPRETATION: We report an effective absence of the annual seasonal epidemic of most seasonal respiratory viruses in 2020/2021. This dramatic decrease is likely related to implementation of multi-layered public health measures during the pandemic. The impact of such measures may have relevance for public health practice in mitigating seasonal respiratory virus epidemics and for informing responses to future respiratory virus pandemics. FUNDING: No additional funding source was required for this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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