Investigation of the neural basis of expectation-based analgesia in the human brainstem and spinal cord by means of functional magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The expected intensity of pain resulting from a noxious stimulus has been observed to have a strong influence on the pain that is perceived. The neural basis of pain reduction, as a result of expecting lower pain, was investigated using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in the brainstem and spinal cord. METHODS: Functional MRI studies were carried out in a region spanning the brainstem and cervical spinal cord in healthy participants. Participants were familiarized with a noxious heat stimulus and study procedures in advance, and were informed during each trial that either a heat calibrated to produce moderate pain (Base state), or a temperature 1 °C lower (Low state), would be applied to their hand. However, the Base temperature was applied in every trial. RESULTS: Pain ratings were significantly reduced as a result of expecting lower temperatures. FMRI results demonstrate blood oxygenation-level dependent (BOLD) signal variations in response to participants being informed of the stimulus to expect, in advance of stimulation, and in response to stimulation. Significant coordination of BOLD signals was also detected across specific brainstem and spinal cord regions, with connectivity strengths that varied significantly with the study condition, and with individual pain ratings. The results identify regions that are known to be involved with arousal and autonomic regulation. CONCLUSIONS: Expectation-based analgesia is mediated by descending regulation of spinal cord nociceptive responses. This regulation appears to be related to arousal and autonomic regulation, consistent with the cognitive/affective dimension of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».