Genetic mutations in adaptive evolution of growth-independent vancomycin-tolerant <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic tolerance allows bacteria to overcome antibiotic treatment transiently and potentially accelerates the emergence of resistance. However, our understanding of antibiotic tolerance at the genetic level during adaptive evolution of Staphylococcus aureus remains incomplete. We sought to identify the mutated genes and verify the role of these genes in the formation of vancomycin tolerance in S. aureus. METHODS: Vancomycin-susceptible S. aureus strain Newman was used to induce vancomycin-tolerant isolates in vitro by cyclic exposure under a high concentration of vancomycin (20× MIC). WGS and Sanger sequencing were performed to identify the genetic mutations. The function of mutated genes in vancomycin-tolerant isolates were verified by gene complementation. Other phenotypes of vancomycin-tolerant isolates were also determined, including mutation frequency, autolysis, lysostaphin susceptibility, cell wall thickness and cross-tolerance. RESULTS: A series of vancomycin-tolerant S. aureus (VTSA) strains were isolated and 18 mutated genes were identified by WGS. Among these genes, pbp4, htrA, stp1, pth and NWMN_1068 were confirmed to play roles in VTSA formation. Mutation of mutL promoted the emergence of VTSA. All VTSA showed no changes in growth phenotype. Instead, they exhibited reduced autolysis, decreased lysostaphin susceptibility and thickened cell walls. In addition, all VTSA strains were cross-tolerant to antibiotics targeting cell wall synthesis but not to quinolones and lipopeptides. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that genetic mutations are responsible for emergence of phenotypic tolerance and formation of vancomycin tolerance may lie in cell wall changes in S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».