MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3185069012

Measuring the Quality of Evidence-Based Nursing Care: NQuIRE - Nursing Quality Indicators for Reporting and Evaluation Data-System / Midiendo la calidad del cuidado de Enfermería basado en la evidencia: NQuIRE – Sistema de Indicadores de Calidad en Enfermería para reportar y evaluar / Avaliando a qualidade dos cuidados de enfermagem baseada em evidências: NQuIRE – Sistema de Indicadores de Qualidade na Enfermagem para Referenciar e Avaliar

2015· article· es· W3185069012 sur OpenAlexaffabout
Doris Grinspun, Monique Lloyd, Sarah Xiao, Irmajean Bajnok

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Languees
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingQuality (philosophy)Nursing careNursing Outcomes ClassificationNursing Minimum Data SetMedicinePsychologyNursing researchTeam nursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: El sistema de indicadores de calidad en enfermería para reportar y evaluar (NQuIRE) es una iniciativa internacional de mejoramiento de la calidad para desarrollar y sostener un sistema de datos de indicadores de calidad de enfermería derivados de las recomendaciones de guías de buenas prácticas basadas en la evidencia de la Asociación de Enfermeras Profesionales de Ontario. Objetivo: El propósito de este artículo es ofrecer un panorama de la base de datos de indicadores dentro del contexto del programa de guías de buenas prácticas de enfermería de la Asociación de Enfermeras Profesionales de Ontario y el programa de centros comprometidos con la Excelencia en Cuidados. Futuras directrices para el mejoramiento técnico, desarrollo e investigación de los indicadores de calidad en la base de datos también serán discutidos. Desarrollo del tema: El Sistema de Indicadores de Calidad en Enfermería para Reportar y Evaluar consta de una base de datos, un diccionario de datos que incluye un conjunto de indicadores estructurales a nivel de la organización, además de un conjunto de indicadores de procesos y resultados para cada guía de mejores prácticas, y procesos de recopilación y reporte de datos. Conclusiones: El sistema de datos recopila, analiza e informa los datos sobre indicadores de calidad presentados por las organizaciones académicas y de servicio de atención médica que participan en el programa de designación como Centro Comprometido con la Excelencia en Cuidados de la Organización de Enfermeras Profesionales de Ontario. [Grinspun D, Lloyd M, Xiao S, Bajnok I. Midiendo la calidad del cuidado de Enfermería basado en la evidencia: NQuIRE – Sistema de Indicadores de Calidad en Enfermería para reportar y evaluar. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx]. Introduction: Nursing Quality Indicators for Reporting and Evaluation (NQuIRE) is an international quality improvement initiative to develop and sustain a data-system of nursing-sensitive quality indicators derived from recommendations within the Registered Nurses’ Association of Ontario’s evidence-based best practice guidelines. Objective: The purpose of this article is to provide an overview of the indicator database within the context of the Registered Nurses’ Association of Ontario’s best practice guideline program and Best Practice Spotlight Organization® Designation. Future directions for technical enhancements, quality indicator development and research within the database will also be discussed. Topic: Nursing Quality Indicators for Reporting and Evaluation consists of a database, a data dictionary, including a set of organization-level structural indicators, as well as a set of process and outcome indicators for each best practice guideline, and data collection and reporting processes. Conclusions: The data-system collects, analyzes and reports quality indicator data submitted by health-care service and academic organizations participating in the Registered Nurses’ Association of Ontario’s Best Practice Spotlight Organization® Designation. [Grinspun D, Lloyd M, Xiao S, Bajnok I. Measuring the Quality of Evidence-Based Nursing Care: NQuIRE - Nursing Quality Indicators for Reporting and Evaluation Data-System. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx]. Introdução: O Sistema de Indicadores da Avaliação de Qualidade na Enfermagem é uma iniciativa internacional de melhoria na qualidade para promover e manter um sistema de dados de indicadores de qualidade na enfermagem decorrentes das recomendações de diretrizes de melhores práticas baseadas em evidências da Associação das Enfermeiras Profissionais de Ontario, no Canadá*. Objetivo: O objetivo deste artigo é fornecer uma visão geral do banco de dados de indicadores no contexto do Programa das Guias* de Boas Práticas na Enfermagem da Associação de Enfermeiras Profissionais de Ontario e o Programa dos Centros Comprometidos com a Excelência nos Cuidados. Orientações futuras para o aprimoramento técnico, pesquisa e desenvolvimento de indicadores de qualidade no banco de dados, também serão discutidos. Temas: O sistema de indicadores de Qualidade na Enfermagem para o Relatório e Avaliação conta com um banco de dados, um dicionário de dados que inclui um conjunto de indicadores estruturais próprio da organização, juntamente com um conjunto de indicadores de processos e resultados para cada guia de melhores práticas, e processos recopilados e dados relatados. Conclusões: O sistema de dados recolhe, analisa e informa os indicadores de qualidade apresentados pelas organizações acadêmicas e os serviços médicos escolhidos como Centros Comprometidos com a Excelência nos Cuidados da Organização de Enfermeiras Profissionais de Ontario. [Grinspun D, Lloyd M, Xiao S, Bajnok I. Avaliando a qualidade dos cuidados de enfermagem baseada em evidências: NQuIRE – Sistema de Indicadores de Qualidade na Enfermagem para Referenciar e Avaliar. MedUNAB 2015; 17(3): xx-xx].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,176
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1760,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,700
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetNursing Diagnosis and DocumentationTravaux en français237 207