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Enregistrement W3185071216 · doi:10.1093/petrology/egab064

The Origin of Rhyolitic Magmas at Krafla Central Volcano (Iceland)

2021· article· en· W3185071216 sur OpenAlexafffund
Shane M. Rooyakkers, John Stix, Kim Berlo, Maurizio Petrelli, Rachel Hampton, Simon J. Barker, Daniele Morgavi

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaLandsvirkjun
Mots-clésGeologyPlagioclaseMaficRhyoliteFelsicGeochemistryPigeoniteAugiteIgneous differentiationMelt inclusionsPyroxeneBasaltPhenocrystPartial meltingOlivineVolcanic rockVolcanoQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a detailed petrologic study of rhyolites from seven eruptions spanning the full (∼190 ky) history of rhyolitic volcanism at Krafla volcano, northeast Iceland. The eruptions vary widely in size and style, but all rhyolites are crystal-poor (<6 modal%: plagioclase + augite ± pigeonite ± orthopyroxene ± titanomagnetite ± fayalite) and have similar evolved compositions (73.7–75.8 wt% normalized whole-rock SiO2) and trace element patterns. Macrocryst rim compositions from each eruption cluster within a narrow range and are appropriate for equilibrium with their carrier melt. Crystal cores and interiors display complex growth patterns and commonly host resorption surfaces, but compositional variations are slight (e.g. typically <10 mol% An for plagioclase, Mg# <10 for pyroxene), and consistent with an overall trend of cooling and differentiation by crystal fractionation. Although most crystal core and interior compositions are broadly appropriate for equilibrium with melts similar to their host whole-rock, variable growth histories, juxtaposition of grains with distinct trace element compositions, and scatter in melt inclusion compositions indicate mixing of antecrysts from compositionally similar evolved melts and/or assimilated felsic mush or intrusions before final rim growth. Evidence for mafic recharge (e.g. coupled increases in An and Fe in plagioclase) is absent in most crystals; rhyolite storage and fractionation thus occurred largely in isolation from the underlying mafic system. Comparison of observed matrix glass compositions with published experimental work on melting of altered (meta)basalts casts doubt on previous models favouring rhyolite generation by partial melting of hydrothermally altered basalts, instead supporting recent isotopic and modelling arguments for a crystallization-driven process [Hampton, R. L. et al. (2021). Journal of Volcanology and Geothermal Research 414, 107229]. MELTS fractional crystallization and assimilation-fractional crystallization (AFC) models at 1 kbar predict liquid major and trace element compositions similar to Krafla rhyolites after ∼60–70 vol% crystallization of a quartz tholeiite melt representative of the evolved crystal-poor basalts commonly erupted within Krafla caldera. We thus suggest that stalling and crystallization of these evolved basalts at shallow depth forms crystal mushes from which evolved (broadly dacitic to rhyolitic) melts are extracted. These melts ascend and mix with other compositionally similar melt bodies and/or assimilate felsic intrusive material in the uppermost crust. The Daly gap between ∼57 and 71 wt% SiO2 at Krafla is consistent with preferential extraction of evolved melts from quartz tholeiite mushes in the ∼50–70% crystallinity window. Residual solid (cumulate) compositions predicted by MELTS are exclusively mafic, hence efficient silicic melt extraction from quartz tholeiite mushes may also explain the apparent compositional bimodality in some Icelandic plutonic suites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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