DISTRIBUTION OF EPIPHYTIC BACTERIA ON CELLS OF <i>PSEUDO‐NITZSCHIA</i> MULTI‐SERIES IN CULTURE
Notice bibliographique
Résumé
Kaczmarska, I. 1 , Ehrman, J. M. 1 , Gaudet, J. 1 , Léger, C. 2 & Bates, S. S. 2 1 Mount Allison University, Biology Department, Sackville, NB E4L 1G7 Canada; 2 Fisheries and Oceans Canada, Gulf Fisheries Centre, P.O. Box 5030, Moncton NB E1C 9B6 Canada Toxicity of the domoic‐acid‐producing pennate diatom Pseudo‐nitzschia multiseries is enhanced by bacterial association. Yet, apart from initial molecular studies nearly a decade ago, the diversity of bacteria in cultures of P. multiseries has not been explored. The goal of this study was to examine the frequency and distribution pattern of epiphytic bacteria growing on cultured cells of P. multiseries. Diatoms were grown in flasks of f/2 medium for 31 days. Every 5‐12 days, 5 one‐mL subsamples were transferred to a filtration apparatus and grown undisturbed for 2 days in order to maintain natural associations between the diatom host and its bacterial epiphytes. The subsamples were then gently prepared for SEM examination. From 15‐40% of the diatom cells had attached bacteria. Most diatom cells carried only 1‐5 bacteria, although some had up to 74 bacteria. Even in late stationary phase, many diatom cells were bacteria‐free. A morphologically diverse bacterial flora was observed attached to the host diatoms, including: 1) stalked bacteria, 2) rod‐shaped bacteria attached by their narrow side, 3) rods attached along their long side, and 4) cocci. Stalked bacteria were most common on the girdle band junctions of the cell. They were also attached to the raphe and striae. Rods resting on their long side were most common on the striae of the valve face. These preliminary results indicate that cultured diatoms co‐exist with a diverse bacterial epiphytic flora, having a specific distribution pattern and frequency. Their effect on domoic acid production has yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».