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Enregistrement W3185080465 · doi:10.1139/cgj-2020-0758

Low-strain dynamic characterization of undisturbed Leda clay

2021· article· en· W3185080465 sur OpenAlexaffvenue
Muhammad Irfan, Giovanni Cascante, Dipanjan Basu, Denis LeBœuf

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasticitySoil waterGeotechnical engineeringGeologyShear (geology)Shear modulusDamping ratioMaterials scienceMineralogyComposite materialSoil scienceAcousticsPetrologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low-strain dynamic behavior of Leda clays is investigated using resonant column (RC) and bender element (BE) tests. Four undisturbed, lightly overconsolidated Leda clay samples, collected from two sites near the St. Lawrence River valley, are tested at different strains, confining stresses, and frequencies. To evaluate the effect of excitation frequency, simultaneous measurements of shear wave velocity using RC and BE tests are performed. The results show that the samples from the different sites behave differently. The high sensitivity of the Leda clays does not have a significant effect on the modulus degradation curves. However, the measured degradation curves are similar to those of soft clays with high plasticity, which is contrary to the expected behavior of these low plasticity (Ip = 6.2–20) specimens. Likewise, the measured damping ratios are on the lower end of the typical values reported for soils of high plasticity. Low values of damping ratio make the amplification of small seismic events more likely in Leda clay deposits. The difference in the shear wave velocity measurements from RC and BE tests ranges from 17% to 26% depending on the confinement, likely because of the strong influence of P-waves observed in the BE tests for these soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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