Multiple sex chromosomes in teleost fishes from a cytogenetic perspective: state of the art and future challenges
Notice bibliographique
Résumé
Despite decades of cytogenetic and genomic research of dynamic sex chromosome evolution in teleost fishes, multiple sex chromosomes have been largely neglected. In this review, we compiled available data on teleost multiple sex chromosomes, identified major trends in their evolution and suggest further trajectories in their investigation. In a compiled dataset of 440 verified records of fish sex chromosomes, we counted 75 multiple sex chromosome systems with 60 estimated independent origins. We showed that male-heterogametic systems created by Y-autosome fusion predominate and that multiple sex chromosomes are over-represented in the order Perciformes. We documented a striking difference in patterns of differentiation of sex chromosomes between male and female heterogamety and hypothesize that faster W sex chromosome differentiation may constrain sex chromosome turnover in female-heterogametic systems. We also found no significant association between the mechanism of multiple sex chromosome formation and percentage of uni-armed chromosomes in teleost karyotypes. Last but not least, we hypothesized that interaction between fish populations, which differ in their sex chromosomes, can drive the evolution of multiple sex chromosomes in fishes. This underlines the importance of broader inter-population sampling in studies of fish sex chromosomes. This article is part of the theme issue 'Challenging the paradigm in sex chromosome evolution: empirical and theoretical insights with a focus on vertebrates (Part II)'.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».