A novel, scalable, and modular bioreactor design for dynamic simulation of the digestive tract
Notice bibliographique
Résumé
In vitro gut model systems permit the growth of gut microbes outside their natural habitat and are essential to the study of gut microbiota. Systems available today are limited by a lack of scalability and flexibility in the mode of operation. Here, we describe the development of a versatile bioreactor module that can be easily adjusted for culture size and capable of sensing and controlling of environmental parameters such as pH control of culture medium, rate of influx and efflux of the culture medium, and aerobic/anaerobic atmosphere. Bioreactor modules can be operated as single units or linked in series to construct a model of a digestive tract with multiple compartments to allow the growth of microbiota in vitro. We tested the growth of synthetic and natural bacterial communities in a multicompartment continuous dynamic culture model simulation of the mammalian gut. The distal compartments of a sterile system inoculated with the synthetic bacterial community at the proximal module attained a stable bacterial density by 24 h, and all the genera present in the inoculum were firmly established in the distal modules simulating the large intestine at 5 days of continuous culture. A natural bacterial community simultaneously inoculated into the distal modules attained a stable bacterial composition at the phylum level by Day 7 of continuous culture. The findings illustrate the utility of the system to culture mixed bacterial communities which can be used to study the collective biological activities of the cultured microbiota in the absence of host influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».