Y/Zr/NiO-Ceria/Silica Nanocomposite Anodic Cermets Support Direct Ethanol SOFC
Notice bibliographique
Résumé
Several inherent challenges accompany direct conversion of primary fuels (e.g. ethanol) at elevated temperatures and these problems limit the applicability and efficiency of the solid oxide fuel cell (SOFC) technology. In fact, a pressing problem is the fuel dehydrogenation of standard nickel-based anode cermet. In the present study, the contribution of ceria/silica nanoparticles acting as dopants toward the stability of nickel oxide (NiO) functionalized anodic layer for direct ethanol SOFC was investigated. Two dopants were fabricated from fused molten nanocomposite consisting of combined ceria and silica nanoparticles (4:1 volume ratio) with 5 wt% Y or Zr bound to NiO. After synthesis, both nanocomposites were characterized using appropriate techniques (Scanning Electron Microscopy, SEM, X-ray Photoelectron Spectroscopy, XPS, and X-ray Diffraction, XRD, techniques). All tests were conducted in fixed bed reactors for ethanol fueled SOFC. The Zr containing dopant altered the catalytic properties of these modified ceria/silica supports toward ethanol steam reforming compared to Y, while changes in electronic transport properties were also observed for both Y/NiO and Zr/NiO ceria/silica nanocomposites. The dopant with Zr also exhibited significant oxygen storage capacity and electronic conductivity compared to Y. In summary, these ceria/silica-based cermets acted as novel and effective anode materials for ethanol steam reforming. Keywords: Solid oxide fuel cell (SOFC); Ceria dopants; Silica-based cermets; Direct ethanol SOFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».