Shrinkage Mitigation of an Ultra-High Performance Concrete Submitted to Various Mixing and Curing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-High Performance Concretes (UHPC) are cement-based materials with a very low water-to-binder ratio that present a very-high compressive strength, high tensile strength and ductility as well as excellent durability, making them very interesting for various civil engineering applications. However, one drawback of UHPC is their pretty high autogenous shrinkage stemming from their very low water-to-binder ratio. There are several options to reduce UHPC shrinkage, such as the use of fibers (steel fibers, polypropylene fibers, wollastonite microfibers), shrinkage-reducing admixtures (SRA), expansive admixtures (EA), saturated lightweight aggregates (SLWA) and superabsorbent polymers (SAP). Other factors related to curing conditions, such as humidity and temperature, also affect the shrinkage of UHPC. The aim of this paper is to investigate the impact of various SRA, different mixing and curing conditions (low to moderate mixing temperatures, moderate to high relative humidity and water immersion) as well as different curing starting times and durations on the shrinkage of UHPC. The major importance of the initial mixing and curing conditions has been clearly demonstrated. It was shown that the shrinkage of the UHPC was reduced by more than 20% at early-age and long-term when the fresh UHPC temperature was closer to 20 °C. In addition, curing by water immersion led to drastic reductions in shrinkage of up to 65% and 30% at early-age and long-term, respectively, in comparison to a 20% reduction for fog curing at early-age. Finally, utilization of a liquid polyol-based SRA allowed for reductions of 69% and 63% of early-age and long-term shrinkages, respectively, while a powder polyol-based SRA provided a decrease of 47% and 35%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».