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Enregistrement W3185135218 · doi:10.1093/plankt/fbab047

Krill diel vertical migration in Southern Patagonia

2021· article· en· W3185135218 sur OpenAlexaff
Ariadna C. Nocera, Eloísa Giménez, Mariano J. Diez, María Valeria Retana, Gesche Winkler

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésKrillDiel vertical migrationEcho soundingOceanographyEuphausiaEuphausiaceaBiomass (ecology)Environmental sciencePlanktonBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diel vertical migration (DVM) of krill was studied throughout 36 h at a fixed station (46.05°S, 66.19°W; 98-m depth) located in the center of the San Jorge Gulf, Southern Patagonia area, during February 2014. Using an echosounder system, combined with an autonomous Video Plankton Recorder (Auto-VPR) and Jacknet samplings, we describe the migration pattern, the associated biomass and the macrozooplankton species involved. The net sampling and the Auto-VPR images allowed us to identify the krill species detected in the echosounder signals, which corresponded to Euphausia lucens, Euphausia vallentini and Nematoscelis megalops. The krill community followed a “normal pattern” of DVM, ascending at dusk (~18:30 h) and descending at dawn (~06:30 h), forming a dense layer near the bottom during the day. Krill vertical migration speed was estimated from the echogram data at ~ 1 cm s−1 (1 body length per s for 1-cm-long animal), and the integrated mean biomass was 57.8 g m−2. This study provides a description of temporal and spatial patterns of krill vertical distribution, which should be taken into account when studying the complexity of the SJG ecosystem dynamics and carbon flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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