The interactions between childhood adversities and recent stress were associated with early‐adulthood depression among Chinese undergraduate students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is widely acknowledged that childhood adversities (CAs) and recent stress are potential risk factors for adult depression. However, the mechanism(s) by which interactions of CAs with recent stress affect adult depression remain unclear. AIMS: To investigate the predictive association of the interaction among CAs and recent stress with early-adult depression. METHOD: We conducted an annual survey of all freshmen for the period of 2016-2018 in a Chinese comprehensive university, with a sample size of 23,206. An online questionnaire including standardized self-report instruments was used to assess sociodemographic factors, childhood experiences of left-behind (CELB), and maltreatments (CEMTs) including beating (CEB), neglect (CEN), sexual abuse (CESA), recent stress, and current depression (measured by the 9-item Patient Health Questionnaire). RESULTS: The correlation of Individual CAs and recent stress was significant. In addition to their significant independent/direct incremental effects, all surveyed CAs were associated with increased severity of early-adult depression, and increased frequency of clinically significant depression (CSD), through significant associations with recent stress (mediation effect). History of CEMTs including CEB, CEN, and CESA significantly increased the effects of recent stress on depression (moderation effect). CONCLUSIONS: Chinese undergraduate students reported frequent history of exposure to CAs, which increased the likelihood of depression in early adulthood, not only directly but also through the increasing the likelihood (mediation effect) and impact (moderation effect) of recent stress on depression. These novel findings may help to extend our understanding of environmental determinants of depression, and to guide further research, clinical practice, and policy in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».