Extraction, and Characterization of Carotenoids from 11 Allelopathic Plant Species as Potential Halal Food Colorants and Active Pharmaceutical Ingredients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carotenoids are a class of natural product compound that are currently being used as colouring agents and widely used in food industry. Carotenoids are bioactive pigments obtained mainly from plants through dietary intake. They possess good features in terms of dietary supplement, food colourant, and polymer stabiliser. The presence of 4 main carotenoids, which are β-carotene, zeaxanthin, lutein, and violaxanthin, were determined in 4 classes of allelopathic plant groups namely trees, ferns, grasses and herbaceous plants. This research aims to explore the carotenoid’s content and composition in 11 allelopathic species by HPLC analysis. A. auriculiformis (tree) was found to have the highest total carotenoid concentration (146.36 µg/g DW) that was substantially higher than all other species tested whereas the lowest total carotenoid concentration was found in S. palustris (fern) (3.76 µg/g DW). Lutein and β-carotene were detected highest in A. auriculiformis (tree), with 1024 ± 25.5 µg/g DW and 37.55 ± 3.16 µg/g DW, respectively. Violaxanthin and zeaxanthin were found substantially highest in M. cajuputi (tree) (5.02 ± 0.5 µg/g DW) and S. palustris (fern) (5.88 ± 0.19µg/g DW), respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle