Neurological Determination of Death Following Infratentorial Stroke: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: There is international variability in whether neurological determination of death (NDD) is conceptually defined based on permanent loss of brainstem function or “whole brain death.” Canadian guidelines are not definitive. Patients with infratentorial stroke may meet clinical criteria for NDD despite persistent cerebral blood flow (CBF) and relative absence of supratentorial injury. Methods: We performed a multicenter cohort study involving patients that died from ischemic or hemorrhagic stroke in Alberta intensive care units from 2013 to 2019, focusing on those with infratentorial involvement. Medical records were reviewed to determine the incidence and proportion of patients that met clinical criteria for NDD; whether ancillary testing was performed; and if so, whether this demonstrated the absence of CBF. Results: There were 95 (27%) deaths from infratentorial and 263 (73%) from supratentorial stroke. Sixteen patients (17%) with infratentorial stroke had neurological examination consistent with NDD (0.55 cases per million per year). Among patients that underwent confirmatory evaluation for NDD with an apnea test, ancillary test (radionuclide scan), or both, ancillary testing was more common with infratentorial compared with supratentorial stroke (10/12 (85%) vs. 25/47 (53%), p = 0.04). Persistent CBF was detected in 6/10 (60%) patients with infratentorial compared with 0/25 with supratentorial stroke (p = 0.0001). Conclusions: Infratentorial stroke leading to clinical criteria for NDD occurs with an annual incidence of about 0.55 per million. There is variability in clinicians’ use of ancillary testing. Persistent CBF was detected in more than half of patients that underwent radionuclide scans. Canadian consensus is needed to guide clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».