The use of Faecal Microbiota Transplantation (FMT) in Europe: A Europe-wide survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Faecal microbiota transplantation (FMT) is an emerging treatment modality, but its current clinical use and organisation are unknown. We aimed to describe the clinical use, conduct, and potential for FMT in Europe. METHODS: We invited all hospital-based FMT centres within the European Council member states to answer a web-based questionnaire covering their clinical activities, organisation, and regulation of FMT in 2019. Responders were identified from trials registered at clinicaltrials.gov and from the United European Gastroenterology (UEG) working group for stool banking and FMT. FINDINGS: infection (CDI) as indication, 791 (42%) with experimental indications, and 6 (0•3%) unaccounted for. Adjusted to population size, 0•257 per 100,000 population received FMT for CDI and 0•189 per 100,000 population for experimental indications. With estimated 12,400 (6,100-28,500) annual cases of multiple, recurrent CDI and indication for FMT in Europe, the current European FMT activity covers approximately 10% of the patients with indication. The participating centres demonstrated high safety standards and adherence to international consensus guidelines. Formal or informal regulation from health authorities was present at 21 (68%) centres. INTERPRETATION: FMT is a widespread routine treatment for multiple, recurrent CDI and an experimental treatment. Embedded within hospital settings, FMT centres operate with high standards across Europe to provide safe FMT. A significant gap in FMT coverage suggests the need to raise clinical awareness and increase the FMT activity in Europe by at least 10-fold to meet the true, indicated need. FUNDING: NordForsk under the Nordic Council and Innovation Fund Denmark (j.no. 8056-00006B).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle