Evaluation of a non-genetically modified reduced-lignin alfalfa cultivar in mixtures with grasses
Notice bibliographique
Résumé
Several reduced-lignin alfalfa (Medicago sativa L.) cultivars [GM (genetically-modified) and non-GM] are now available locally and are thought to be a tool that could be used in the dairy industry to increase forage digestibility and intake. Non-GM reduced-lignin cultivars may have more potential locally due to the limited acceptability of GM cultivars in eastern Canada and as they can be grown in mixtures with cool-season grasses [i.e., timothy (Phleum pratense L.) or tall fescue (Schedonorus arundinaceus (Schreb.) Dumort.)]. We evaluated the performance of a non-GM reduced-lignin alfalfa cultivar compared to a standard (non-GM) alfalfa cultivar when mixed with perennial grass species (timothy and tall-fescue) to determine if a reduced-lignin alfalfa cultivar can provide advantages in terms of forage quality and yield in eastern Canada. Dry matter yield, nutritive attributes, and the yield contribution of each species were determined. Irrespective of the alfalfa cultivar, alfalfa-timothy mixtures produced lower grass yields due to drought conditions experienced during the study, but forage quality was higher when compared to alfalfa-tall fescue mixtures. The value of lower quality alfalfa-tall fescue mixtures was compensated by their greater yields. The contribution to yield of grasses was low, alfalfa in all treatments contributing the most (70-80%) to forage yields. Significantly higher yields and lower forage quality were observed when plants were harvested at the early flower stage of alfalfa when compared to the early bud stage. Irrespective of the alfalfa stage at harvest or the grass it was associated with, the reduced-lignin non-GM alfalfa cultivar failed to significantly improve the nutritive value of alfalfa-grass mixtures compared to the standard alfalfa cultivar, an average 4% reduction (or 23 g kg-1 of NDF) in neutral detergent fiber concentration being observed across both production years, with no differences in acid detergent fiber, lignin concentrations, or yields. Therefore, the reduced-lignin non-GM alfalfa cultivar evaluated thus appears to have limited potential locally when used in mixtures with grasses
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».