P111 Steroid and antibiotic prescribing rates in UK patients with ulcerative colitis on vedolizumab vs anti-TNF
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study evaluated corticosteroid and antibiotic prescribing during the first 12 months of first-line biologic therapy in patients with ulcerative colitis (UC) initiated on vedolizumab (VDZ) compared with patients initiated on anti-tumour necrosis factor-α (anti-TNF) agents. Methods A multicentre, retrospective observational study was conducted in six United Kingdom secondary care centres. Eligible consenting patients were aged ≥18 years at initiation, without primary fistulising disease or acute severe disease. Patients were matched for age, gender, Montreal classification of disease extent and steroid use at initiation. Results The study included 56 patients initiated on VDZ and 56 patients initiated on anti-TNF (table 1). During the overall 12 month post-initiation observation period, patients initiated on VDZ and anti-TNF were prescribed a median of 1.0 (interquartile range [IQR] 0.0–4.8) and 2.0 (IQR 0.0–7.8; Mann-Whitney U test P=0.16) courses of corticosteroids, respectively. During the post-initiation maintenance period (week 14 to month 12), 37% (95% confidence interval [CI] 24%–49%; n=52) of patients initiated on VDZ and 57% (95%CI 44%–70%; n=53; χ2P=0.039) of patients initiated on anti-TNF received at least one course of corticosteroids. During the overall 12 month post-initiation observation period, patients initiated on VDZ and anti-TNF were prescribed a median of 0 (range 0–4) and 0 (range 0–2; Mann-Whitney U test P=0.42) courses of antibiotics, respectively. During the post-initiation maintenance period, 11% (95%CI 3%–19%; n=56) of patients initiated on VDZ and 16% (95%CI 6%–26%; n=56; χ2 P=0.41) of patients initiated on anti-TNF received at least one course of antibiotics. Conclusions During the post-initiation maintenance period of first-line biologic therapy in patients with UC, patients initiated on VDZ were significantly less likely to be prescribed corticosteroids than matched patients initiated on anti-TNF agents. Numerically less patients on VDZ received antibiotics, however this did not reach significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».