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Enregistrement W3185182699

The COVID-19 Pandemic and Insurance Coverage for Business Interruption in Canada

2021· article· en· W3185182699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness interruption insurancePandemicContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessActuarial scienceProperty insuranceInsurance policyCasualty insuranceGeneral insuranceIncome protection insuranceGeographyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the impact of the COVID-19 pandemic on the insurance industry and analyzes whether most Canadian businesses are insured for business interruptions and losses caused by the pandemic. The author suggests that pandemic-related losses are insurable. Insurers have had sufficient time and experience to prepare and model their policies to account for events such as the COVID-19 pandemic. Insurance policies typically protect against risks which are triggered only where a business suffers “direct physical loss of, or damage to” property. Ultimately, whether Canadian businesses are insured against COVID-19 business interruptions will depend on how the courts interpret “direct physical loss of, or damage to, property” in the context of pandemic-related losses. The author cautions against engaging in a literalist or dictionary-focused interpretation of insurance policies. Instead, the author argues that equitable and predictable insurance coverage determinations requires a contextual assessment grounded in the role of insurance as a risk-based financial instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle