Modeling the Response of Structure–Tuned Liquid Damper Systems Under Large Amplitude Excitation Using Smoothed Particle Hydrodynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tuned liquid damper (TLD) is a system used to reduce the response of tall structures. Numerical modeling is a very important tool when designing TLDs. Many existing numerical models are capable of accurately capturing the structure–TLD system response at serviceability levels, covering the range where TLDs are primarily intended to perform. However, these models often have convergence issues when considering more extreme structural excitations. The goal of this study is to develop a structure–TLD model without convergence limitations at large amplitude excitations. A structure–TLD numerical model where the TLD is represented by a two-dimensional incompressible smoothed particle hydrodynamics (ISPH) scheme is presented. The TLD contains damping screens which are represented by a force term based on the Morison equation. The performance of the model is assessed by comparing to experimental data for a structure–TLD system undergoing large amplitude excitations consisting of 4-h random signals and shorter transient signals. The model shows very good agreement with the experimental data for the structural response. The free surface response of the TLD is captured accurately by the model for the lower excitation forces considered, however as the excitation force is increased there are some discrepancies. The large amplitude excitations also result in smoothed particle hydrodynamics (SPH) fluid particles penetrating the boundaries, resulting in degradation of the model performance over the 4-h simulations. Overall, the model is shown to capture the response of a structure–TLD system undergoing large amplitude excitations well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».