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Enregistrement W3185201558 · doi:10.2196/30709

Online-Delivered Group and Personal Exercise Programs to Support Low Active Older Adults’ Mental Health During the COVID-19 Pandemic: Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3185201558 sur OpenAlexafffund
Mark R. Beauchamp, Ryan M. Hulteen, Geralyn R. Ruissen, Yan Liu, Ryan E. Rhodes, Colin M. Wierts, Katrina J. Waldhauser, Samantha M. Harden, Eli Puterman

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRandomized controlled trialMental healthMedicinePandemicFlourishingDepression (economics)GerontologyIntervention (counseling)PsychosocialPsychological interventionPhysical therapyPsychologyPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In response to the COVID-19 pandemic, experts in mental health science emphasized the importance of developing and evaluating approaches to support and maintain the mental health of older adults. Objective The aim of this study was to assess whether a group-based exercise program relative to a personal exercise program (both delivered online) and waitlist control (WLC) can improve the psychological health of previously low active older adults during the early stages of the COVID-19 pandemic. Methods The Seniors COVID-19 Pandemic and Exercise (SCOPE) trial was a 3-arm, parallel randomized controlled trial conducted between May and September 2020 in which low active older adults (aged ≥65 years) were recruited via media outlets and social media. After baseline assessments, consented participants were randomized to one of two 12-week exercise programs (delivered online by older adult instructors) or a WLC condition. A total of 241 older adults (n=187 women) provided baseline measures (via online questionnaires), were randomized (ngroup=80, npersonal=82, ncontrol=79), and completed measures every 2 weeks for the duration of the trial. The trial’s primary outcome was psychological flourishing. Secondary outcomes included global measures of mental and physical health, life satisfaction, and depression symptoms. Results The results of latent growth modeling revealed no intervention effects for flourishing, life satisfaction, or depression symptoms (P>.05 for all). Participants in the group condition displayed improved mental health relative to WLC participants over the first 10 weeks (effect size [ES]=0.288-0.601), and although the week 12 effect (ES=0.375) was in the same direction the difference was not statistically significant (P=.089). Participants in the personal condition displayed improved mental health, when compared with WLC participants, in the same medium ES range (ES=0.293-0.565) over the first 8 weeks, and while the effects were of a similar magnitude at weeks 10 (ES=0.455, P=.069) and 12 (ES=0.258, P=.353), they were not statistically significant. In addition, participants in the group condition displayed improvements in physical health when compared with the WLC (ES=0.079-0.496) across all 12 weeks of the study following baseline. No differences were observed between the personal exercise condition and WLC for physical health (slope P=.271). Conclusions There were no intervention effects for the trial’s primary outcome (ie, psychological flourishing). It is possible that the high levels of psychological flourishing at baseline may have limited the extent to which those indicators could continue to improve further through intervention (ie, potential ceiling effects). However, the intervention effects for mental and physical health point to the potential capacity of low-cost and scalable at-home programs to support the mental and physical health of previously inactive adults in the COVID-19 pandemic. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT04412343; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04412343

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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