Gelsolin Governs the Neuroendocrine Transdifferentiation of Prostate Cancer Cells and Suppresses the Apoptotic Machinery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Interleukin 6 (IL6) is increased in patients with progressive prostate cancer and induces its transdifferentiation to neuroendocrine prostate cancer. Neuroendocrine prostate cancer has become one of the greatest challenges in treating castration-resistant disease and is linked to poor prognosis. It is necessary to understand better the cellular events associated with IL6-mediated neuroendocrine differentiation to prevent it and identify potential new therapeutic targets. MATERIALS AND METHODS: In the present study, an IL6-inducible neuroendocrine differentiation model established specifically for this purpose was applied using LNCaP cells. Proteomics and western blot analyses were used to identify proteins involved in neuroendocrine differentiation. Subsequently, the role of gelsolin (GSN) in the neuroendocrine differentiation model was characterized (knock-down analyses, microscopic co-localization analyses, apoptosis assay) and GSN expression levels in patient material were investigated. RESULTS: This study revealed that GSN is a crucial factor in the neuroendocrine differentiation process. CONCLUSION: It was shown that siRNA-mediated knock-down of GSN can inhibit neuroendocrine differentiation, making it a valid target for preventing IL6-mediated neuroendocrine differentiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle