Radio continuum sources behind the Large Magellanic Cloud
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a comprehensive multifrequency catalogue of radio sources behind the Large Magellanic Cloud (LMC) between 0.2 and 20 GHz, gathered from a combination of new and legacy radio continuum surveys. This catalogue covers an area of ∼144 deg2 at angular resolutions from 45 arcsec to ∼3 arcmin. We find 6434 discrete radio sources in total, of which 3789 are detected at two or more radio frequencies. We estimate the median spectral index (α; where Sv ∼ να) of α = −0.89 and mean of −0.88 ± 0.48 for 3636 sources detected exclusively at two frequencies (0.843 and 1.384 GHz) with similar resolution [full width at half-maximum (FWHM) ∼40–45 arcsec]. The large frequency range of the surveys makes it an effective tool to investigate Gigahertz Peak Spectrum (GPS), Compact Steep Spectrum (CSS), and Infrared Faint Radio Source (IFRS) populations within our sample. We find 10 GPS candidates with peak frequencies near 5 GHz, from which we estimate their linear size. 1866 sources from our catalogue are CSS candidates with α < −0.8. We found six candidates for High Frequency Peaker (HFP) sources, whose radio fluxes peak above 5 GHz and no sources with unconstrained peaks and α > 0.5. We found optical counterparts for 343 of the radio continuum sources, of which 128 have a redshift measurement. Finally, we investigate the population of 123 IFRSs found in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».