Interventions designed to increase the uptake of lung cancer screening and implications for priority populations: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When designing any health intervention, it is important to respond to the unequal determinants of health by prioritising the allocation of resources and tailoring interventions based on the disproportionate burden of illness. This approach, called the targeting of priority populations, can prevent a widening of health inequities, particularly those inequities which can be further widened by differences in the uptake of an intervention. The objective of this scoping review is to describe intervention(s) designed to increase the uptake of lung cancer screening, including the health impact on priority populations and to describe knowledge and implementation gaps to inform the design of equitable lung cancer screening. METHODS: We will conduct a scoping review following the methodological framework developed by Arksey and O'Malley. We will conduct comprehensive searches for lung cancer screening promotion interventions in Ovid Medline, Embase, the Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing & Allied Health (CINAHL) and Scopus. We will include published English language peer-reviewed and grey literature published between January 2000 and 2020 that describe an intervention designed to increase the uptake of low-dose CT (LDCT) lung cancer screening in the Organization for Economic Cooperation and Development countries. Articles not in English or not describing LDCT will be excluded. Three authors will review retrieved literature in three steps: title, abstract and then full text. Three additional authors will review discrepancies. Authors will extract data from full-text papers into a chart adapted from the Template for Intervention Description and Republication checklist, the Consolidated Standards of Reporting Trials and a Health Equity Impact Assessment tool. Findings will be presented using a narrative synthesis. ETHICS AND DISSEMINATION: The knowledge synthesised will be used to inform the equitable design of lung cancer screening and disseminated through conferences, publications and shared with relevant partners. The study does not require research ethics approval as literature is available online.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».