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Enregistrement W3185252534 · doi:10.37394/232015.2021.17.73

On the Exploration of Building Information Modeling Capabilities for Promoting Sustainability-related Practices in Construction Projects: Case Studies in China and USA

2021· article· en· W3185252534 sur OpenAlexaff
Ghasan Alfalah, Abobakr Al-Sakkaf, Eslam Mohammed Abdelkader

Notice bibliographique

RevueWSEAS TRANSACTIONS ON ENVIRONMENT AND DEVELOPMENT · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationSustainabilityBuilding information modelingGreen buildingEnvironmental designArchitectural engineeringSustainable designProcess (computing)ChinaEngineeringEngineering managementSystems engineeringConstruction engineeringComputer scienceCivil engineeringOperations managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with sustainable design and construction, since the interest in and the awareness of green design has grown dramatically in the past several years and the different rating systems used worldwide the main focus will be on LEED; the different LEED certifications available, the process of the certifications, and the criteria on which the certification consider. Additionally, it will relate its new trends with each other by showing how building information modeling can be used to achieve a sustainable design. The powerful tools of building information modeling (BIM) will be discussed that can ease and aid the process of the LEED certification of a building. This paper also reports a demonstration pertinent to the implementation BIM can provide to achieve a sustainable green design. Two case studies are investigated; the first case study is a LEED Gold certified 128-story tower in Shanghai, China while the second is a LEED Platinum certified 13-Story building in San Francisco, USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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