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Enregistrement W3185254164 · doi:10.3389/fneur.2021.693447

Sodium Intensity Changes Differ Between Relaxation- and Density-Weighted MRI in Multiple Sclerosis

2021· article· en· W3185254164 sur OpenAlexafffund
Robert Stobbe, Annie Boyd, Penelope Smyth, Derek Emery, Diana Valdés Cabrera, Christian Beaulieu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésInternal capsuleMultiple sclerosisWhite matterCorpus callosumMagnetic resonance imagingSodiumNuclear magnetic resonanceSpleniumChemistryIntensity (physics)Nuclear medicineMedicinePathologyPhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The source of Tissue Sodium Concentration (TSC) increase in Multiple Sclerosis (MS) remains unclear, and could be attributed to altered intracellular sodium concentration or tissue microstructure. This paper investigates sodium in MS using three new MRI sequences. Methods: Three sodium scans were acquired at 4.7 T from 30 patients (11 relapsing-remitting, 10 secondary-progressive, 9 primary-progressive) and 9 healthy controls including: Density-Weighted (NaDW), with very short 30° excitation for more accurate TSC measurement; Projection Acquisition with Coherent MAgNetization (NaPACMAN), designed for enhanced relaxation-based contrast; and Soft Inversion Recovery FLuid Attenuation (NaSIRFLA), developed to reduce fluid space contribution. Signal was measured in both lesions (n = 397) and normal appearing white matter (NAWM) relative to controls in the splenium of corpus callosum and the anterior and posterior limbs of internal capsule. Correlations with clinical and cognitive evaluations were tested over all MS patients. Results: Sodium intensity in MS lesions was elevated over control WM by a greater amount for NaPACMAN (75%) than NaDW (35%), the latter representing TSC. In contrast, NaSIRFLA exhibited lower intensity, but only for region specific analysis in the SCC (−7%). Sodium intensity in average MS NAWM was not significantly different than control WM for either of the three scans. NaSIRFLA in the average NAWM and specifically the posterior limb of internal capsules positively correlated with the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT). Discussion: Lower NaSIRFLA signal in lesions and ~2× greater NaPACMAN signal elevation over control WM than NaDW can be explained with a demyelination model that also includes edema. A NAWM demyelination model that includes tissue atrophy suggests no signal change for NaSIRFLA, and only slightly greater NAWM signal than control WM for both NaDW and NaPACMAN, reflecting experimental results. Models were derived from previous total and myelin water fraction study in MS with T2-relaxometry, and for the first time include sodium within the myelin water space. Reduced auditory processing association with lower signal on NaSIRFLA cannot be explained by greater demyelination and its modeled impact on the three sodium MRI sequences. Alternative explanations include intra- or extracellular sodium concentration change. Relaxation-weighted sodium MRI in combination with sodium-density MRI may help elucidate microstructural and metabolic changes in MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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