Surveillance of ceftobiprole against Gram-positive and Gram-negative clinical isolates from 2018 from different European territories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ceftobiprole is approved for the treatment of hospital-acquired and community-acquired pneumonia in 17 different European countries and is currently undergoing clinical trials in the USA. METHODS: In this study, isolates were collected from hospital laboratories from 15 European countries during 2018 as part of an ongoing post-marketing surveillance study. Minimum inhibitory concentrations (MICs) were determined using European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST) broth microdilution methodology and were interpreted using 2019 EUCAST breakpoints. RESULTS: Ceftobiprole was active (MIC, ≤2 mg/L) against 100% and 98.9% of methicillin-susceptible Staphylococcus aureus and methicillin-resistant S. aureus (MRSA) from 2018, respectively. Only six MRSA isolates (1.1%) were resistant to ceftobiprole and originated from four countries. Against Streptococcus pneumoniae, ceftobiprole was active (MIC, ≤0.5 mg/L) against 98.7% of isolates. Overall, 75.6% of Enterobacterales were susceptible, although isolate numbers in certain countries were notably low. In addition, based on non-species-related pharmacokinetic/pharmacodynamic breakpoints, 63.2% of Pseudomonas aeruginosa isolates were susceptible to ceftobiprole. CONCLUSION: Data for ceftobiprole for isolates from 2018 are very similar to studies performed on isolates from earlier years, showing that susceptibility to ceftobiprole has remained high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».