<i>Torula herbarum</i> . [Descriptions of Fungi and Bacteria].
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A description is provided for Torula herbarum . Information is included on the disease caused by the organism, its transmission, geographical distribution, and hosts. DISEASE: Leaf and stem spots in plants; foot-rot of coriander; stem blight in Zizyphus mauritiana (small brown specks on bark near cut ends of branches, these spots enlarging into dark brown lesions and coalescing within 10-15 days, further stages being characterized by black broad strips of lesions, which progress towards the basal part of the tree); destruction of paper; biodeterioration of marble; decomposition of soil organic matter. HOSTS: Very common on or in dead herbaceous stems, wood (including artefacts such as baskets, cloth and furniture), soil, air, calcareous and siliceous rock, and artefacts such as concrete, linoleum, paper, sacking material and tiles. The fungus has also been observed in association with many other fungi. There are two records of this fungus being isolated from nasal swabs of Equus equus . GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION: Cosmopolitan. AFRICA: Ethiopia, Ghana [as Gold Coast], Kenya, Malawi, Nigeria, Sierra Leone, South Africa (Transvaal), Tanzania, Uganda, Zambia [as Northern Rhodesia]. NORTH AMERICA: Canada (Ontario, Saskatchewan), USA (California, Colorado, Kansas, New Jersey, New York, Ohio, South Carolina, Texas, West Virginia). CENTRAL AMERICA: Cuba, Dominican Republic, Jamaica, Panama. SOUTH AMERICA: Argentina, Brazil (Pernambuco), Chile, Venezuela. ASIA: Bangladesh, China (Shaanxi, Zhejiang), Cyprus, India (Andhra Pradesh, Madhya Pradesh, Maharashtra, Uttar Pradesh), Japan, Malaysia, Pakistan, Philippines, Russia (Russian Far East), Sabah, Sarawak, Sri Lanka, Taiwan. AUSTRALASIA: Australia (Queensland, Victoria), New Caledonia, New Zealand. EUROPE: Austria, Belgium, Czech Republic, Denmark, France, Germany, Great Britain, Greece, Ireland, Italy, Netherlands, Poland, Russia, Sweden, Ukraine. TRANSMISSION: By dissemination of air-borne conidia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».