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Enregistrement W3185279766 · doi:10.1186/s12889-021-11180-2

Reported sources of health inequities in Indigenous Peoples with chronic kidney disease: a systematic review of quantitative studies

2021· review· en· W3185279766 sur OpenAlexaboutno aff
Tania Huria, Suzanne Pitama, Lutz Beckert, Jaquelyne T. Hughes, Nathan J Monk, Cameron Lacey, Suetonia C. Palmer

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésIndigenousMedicineKidney diseaseBiostatisticsEpidemiologyPublic healthChecklistDiseaseGerontologyEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To summarise the evidentiary basis related to causes of inequities in chronic kidney disease among Indigenous Peoples. METHODS: We conducted a Kaupapa Māori meta-synthesis evaluating the epidemiology of chronic kidney diseases in Indigenous Peoples. Systematic searching of MEDLINE, Google Scholar, OVID Nursing, CENTRAL and Embase was conducted to 31 December 2019. Eligible studies were quantitative analyses (case series, case-control, cross-sectional or cohort study) including the following Indigenous Peoples: Māori, Aboriginal and Torres Strait Islander, Métis, First Nations Peoples of Canada, First Nations Peoples of the United States of America, Native Hawaiian and Indigenous Peoples of Taiwan. In the first cycle of coding, a descriptive synthesis of the study research aims, methods and outcomes was used to categorise findings inductively based on similarity in meaning using the David R Williams framework headings and subheadings. In the second cycle of analysis, the numbers of studies contributing to each category were summarised by frequency analysis. Completeness of reporting related to health research involving Indigenous Peoples was evaluated using the CONSIDER checklist. RESULTS: Four thousand three hundred seventy-two unique study reports were screened and 180 studies proved eligible. The key finding was that epidemiological investigators most frequently reported biological processes of chronic kidney disease, particularly type 2 diabetes and cardiovascular disease as the principal causes of inequities in the burden of chronic kidney disease for colonised Indigenous Peoples. Social and basic causes of unequal health including the influences of economic, political and legal structures on chronic kidney disease burden were infrequently reported or absent in existing literature. CONCLUSIONS: In this systematic review with meta-synthesis, a Kaupapa Māori methodology and the David R Williams framework was used to evaluate reported causes of health differences in chronic kidney disease in Indigenous Peoples. Current epidemiological practice is focussed on biological processes and surface causes of inequity, with limited reporting of the basic and social causes of disparities such as racism, economic and political/legal structures and socioeconomic status as sources of inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,207
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,207
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,012
Bibliométrie0,0300,024
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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